コグニティブサプライチェーンの市場規模と市場シェアの分析：上昇傾向、需要の拡大、競争戦略、および予測（2024年から2030年）

コグニティブサプライチェーンの業界規模

コグニティブサプライチェーン業界試験

2023 年のコグニティブ サプライ チェーン業界の価値は 87 億 9,820 万米ドルと評価され、10 年末までに 249 億 8,270 万米ドルに急増すると予測されており、予測期間中に 16.2% の CAGR が見られます。

この業界は主に、電子商取引業界の発展と、それに伴うサプライチェーンのニーズの増大により成長しています。コグニティブ テクノロジーは、大量のデータをリアルタイムで分析することで、需要予測、在庫管理、予測分析の進歩に役立ちます。

価格を下げ、運用効率を高めるために、多くの企業がコグニティブ サプライ チェーン ソリューションを使用して、在庫管理、物流、輸送で構成されるサプライ チェーン ネットワークを強化しています。企業は、コグニティブ ソリューションが生産性の向上、価格の低下、市場状況の変化に対応できる柔軟性を備えているため、魅力的な支出であると考えています。

コグニティブサプライチェーン市場に影響を与えるトレンドと要因

サプライチェーンにおける持続可能性への注目の高まりが主要なトレンドとして浮上

• コグニティブ サプライ チェーン ソリューションは、推進力を得るにつれて、廃棄物の削減、輸送効率の向上、持続可能性の強化において極めて重要です。これは、ビジネスの持続可能性の目標と、よりグリーンなサプライチェーン慣行への世界的な移行と一致しています。
• 世界貿易の急増により、持続可能で効率的なサプライチェーン ソリューションの売上が増加しています。コグニティブ テクノロジーにより、複雑なグローバル オペレーションの包括的な監視と管理が可能になり、企業が複雑なサプライ チェーンを効率的に処理できるようになります。
• 資源利用を改善し、廃棄物を最小限に抑え、環境に優しい活動を促進するためのこのようなテクノロジーの導入は、サプライチェーンにおける持続可能性の重要性の高まりによって推進されています。

AI と ML のコグニティブ サプライ チェーンへの統合が市場の成長を促進

• AI および ML テクノロジーは、高度な洞察と自動化機能を提供することで、サプライ チェーンの運用を変革しています。これらのテクノロジーは、需要予測を強化し、在庫管理を最適化し、予測分析とパターンを通じて動的なルート計画を可能にします。
• Alloy.ai は、2023 年 9 月に AI 要素を追加することで予測およびサプライ チェーン プラットフォームを強化しました。これにより、より正確な予測とサプライ チェーン管理のためのプラットフォームの能力が向上します。ML アルゴリズムにより、リアルタイムでの意思決定が向上し、意思決定の速度と柔軟性が向上します。操作全体。データ主導型で効果的かつ柔軟なサプライ チェーン手順への需要がこの傾向を推進しており、AI と ML は将来の物流と業務の実施方法を決定する上で非常に重要になります。
• AI は SCM ソフトウェアを強化し、認知的予測と提案を使用して重要な意思決定を推進します。また、さまざまな状況において、時間、金銭、収入の面で潜在的な影響を及ぼします。さらに、相対的な状況が変化した場合、継続的な学習の結果として、これらの推奨事項を継続的に改善します。

データのプライバシーとセキュリティは市場にとって大きな課題です

• コグニティブ サプライ チェーン ソリューションには機密データや個人データの処理が含まれることが多いため、企業はこのデータの管理において法的コンプライアンスを確保する必要があります。バリューチェーン全体の利害関係者を標的としたサイバー攻撃は、サプライチェーン全体に連鎖的な影響を与える可能性があります。
• 企業はサプライチェーンのエコシステムを監視し、これらの脅威から守る必要があります。これらの困難により、これらのソリューションが受け入れられ、正常に実装されることがより複雑になり、業界の成長が妨げられる可能性があります。

コグニティブサプライチェーン市場の展望 

企業規模の分析

• 2023 年には、大企業カテゴリーが市場を独占しました。これは主に、大企業がコグニティブ サプライ チェーン ソリューションなどの最新テクノロジーに費やすことができるインフラストラクチャとリソースを備えていることが多いためです。
• 大企業は、自律的な意思決定、リアルタイムの可視性、予測分析などの機能を含む包括的な認知システムを実装する手段を持っています。これらの企業は多くの場合、コグニティブ サプライ チェーン ソリューションなどの高度なテクノロジーを導入するために必要なインフラストラクチャとリソースを備えています。
• 一般に、これらの企業は、複数の国または地域を結び、さまざまな施設を含むサプライチェーンの多面的なネットワークを持っています。このため、サプライチェーンの運用を最適化し、意思決定を強化し、リスクを適切に管理するための強化されたテクノロジーが必要です。
• 中小企業カテゴリーは、予測期間中により急速な発展を遂げると予測されています。これは主に、中小企業がこれらのソリューションが価格効率に優れているため、広く採用されているためです。
• 現在、中小企業はこれらのソリューションをクラウド上で利用でき、従来のオンプレミス ソリューションと比較して初期投資が少なくて済むため、これらのソリューションを購入する余裕があります。財務上の障壁が軽減されることで、これらの企業は最先端の技術を受け入れてそれぞれの分野で進歩することができ、既存の大企業と競争することも可能になります。
• さらに、中小企業によるコグニティブ サプライ チェーン ソリューションの導入は、その拡張性によって大きく助けられています。

調査中、レポートでは次の 2 つの規模の企業を分析しました。

• 中小企業（急成長カテゴリー）
• 大企業 (より大きなカテゴリー)

テクノロジー別

• 機械学習カテゴリは、予測期間中に 16.5% というより高い CAGR で進歩すると予測されており、業界で最大のシェアを保持しています。
• ML を使用すると、企業はデータに基づいた意思決定、運用価格の削減、生産性の向上、サプライ チェーン プロセスの更新と最適化が可能になります。
• ML 主導のソリューションを利用すると、反復的なタスクの自動化、大規模なデータセットの分析、パターンと貴重な洞察の特定により、ユーザーに競争上の優位性を与えることができます。このプロセスでの autoML の導入にはいくつかの要因があり、特に企業がサプライ チェーン管理における AI と ML の利点についての認識を高めています。

レポートでは、テクノロジーに基づいて市場が2つのカテゴリに分類されています。

• 機械学習 (より大規模かつ急速に成長しているカテゴリー)
• モノのインターネット

導入モード別の洞察

• 2023 年には、オンプレミス カテゴリが約 65% というより大きなシェアを占めました。
• この展開モードでは、特定のニーズに合わせてコグニティブ サプライ チェーン ソリューションをカスタマイズするためのより多くの選択肢が提供されます。これにより、企業はそれらをワークフローに非常に簡単に追加できます。
• さらに、時代遅れのテクノロジー企業のいくつかは、オンプレミス ソリューションを追加するとより適切に機能する可能性があります。さらに、クラウドベースのソリューションに完全に切り替えると、現在のワークフローに混乱が生じ、統合コストが高騰する可能性があります。

導入モードに基づいて、市場には次の 2 つのカテゴリがあります。

• オンプレミス (大カテゴリ)
• クラウド (急成長カテゴリー)

エンドユーザーの洞察

• 小売および電子商取引カテゴリーは、予測期間中に 16.7% という最も高い CAGR で成長すると推定されており、最大の業界シェアも保持しています。
• 小売および電子商取引部門は、その巨大な規模、複雑な物流プロセス、効率性と顧客満足度に対する高い基準を備えており、コグニティブ サプライ チェーン業界の最大のエンド ユーザーです。
• サプライチェーン管理は、ベンダーや電子商取引企業にとって、消費者の期待に応え、在庫レベルを管理し、商品の迅速な配送を保証するために非常に重要です。

エンドユーザーに基づいて、市場は次のように分類されます。

• 製造業
• 自動車
• 小売および電子商取引 (最大規模かつ急成長しているカテゴリー)
• 物流と輸送
• 健康管理
• 食品と飲料
• その他

地域の概要

•  北米は最大の産業であり、2030 年にはこの地域が世界収益の約 50% を生み出すと予測されています。北米の業界優位性の一因となっている主な理由の 1 つは、効率性とコスト削減への欲求の高まりです。
• 企業はサプライチェーンの運用を強化し、コストを削減し、効率を高める方法を常に模索しています。コグニティブ サプライ チェーン ソリューションを活用することで、傾向を検出し、需要を予測し、物流と在庫のプロセスを最適化できます。これにより、リソース管理が改善され、無駄が削減されます。
• さらに、分析とビッグデータの発展により、この地域でのコグニティブ サプライ チェーン ソリューションの使用が促進されています。
• ヨーロッパは業界のかなりのシェアを占めています。英国、ドイツ、フランスなどの欧州諸国は、コグニティブ サプライ チェーン ソリューションに急速に移行しています。テクノロジー企業、教育機関、業界リーダー間のコラボレーションにより、イノベーションが促進され、コグニティブ サプライ チェーン ソリューションの開発と導入が加速されます。

このレポートで分析された地域と国は次のとおりです。

• 北米 (最大の地域市場)
  • 米国 (より大規模かつ急速に成長している国市場)
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国 (最大の国市場)
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン (急成長国市場)
  • ヨーロッパの残りの部分
• アジア太平洋 (APAC) (最も急成長している地域市場)
  • 中国（最大の国市場）
  • 日本
  • インド (急成長国市場)
  •  韓国
  • オーストラリア
  • アジア太平洋地域の残りの地域
• ラテンアメリカ (LATAM)
  • ブラジル (最大かつ最も急速に成長している国市場)
  • メキシコ
  • 中南米の残りの地域
• 中東およびアフリカ (MEA)
  • サウジアラビア（最大の国市場）
  • 南アフリカ
  • UAE（最も急成長している国市場）
  • MEAの残りの部分

市場構造 - 連結

コグニティブ サプライ チェーン業界の状況は多様であり、関与する企業の数が膨大であるため、競争は激化すると予想されます。この分野の主要企業は、自社の立場を強化するために定期的に新しい戦略を打ち出します。競合他社に対する競争上の優位性を獲得し、実質的な市場プレゼンスを構築するために、これらの重要なプレーヤーは提携関係を構築し、協力を促進することに高い優先順位を置いています。

コグニティブサプライチェーン企業の最新情報

• 2023 年 10 月、Altana という AI 企業は、世界中のサプライ チェーンをリアルタイムで可視化するツールである Atlas を発表しました。サプライチェーン監視の改善を目指す企業、政府、物流会社は、このテクノロジーの恩恵を受けることができます。ダイナミック マップを使用すると、ユーザーはサプライ チェーンの問題に対処するための予防措置を講じ、業務効率を向上させる有益な洞察を得ることができます。
• 2023 年 9 月、Kuehne+ Nagel とキャップジェミニは、サプライ チェーン全体でエンドツーエンドのオーケストレーション サービスを提供するために協力を開始しました。これにより、サプライチェーンの運営が強力かつ効果的かつ持続可能になり、企業は今日の不安定な地球環境においても柔軟に対応できるようになります。
• 2023 年 5 月、ビスタ エクイティ パートナーズからの戦略的成長投資がレジリエンスによって発表されました。その目的は、透明性と持続可能性を備えたサプライ チェーンに対する需要の高まりに対応して、市場開拓業務、人材獲得、製品イノベーションを促進することです。安全で、これまで以上に復元力が高くなります。