生成 AI 市場規模と市場シェア分析: 最新の傾向、需要、成長、セグメンテーション、予測 (2024 ～ 2030 年)

ジェネレーティブ AI の市場分析

2023年、生成AI産業の規模は120億米ドルで、10年後には811億米ドルにまで拡大すると予測されており、予測期間（2024～2030年）中に年平均成長率31.6%で成長すると見込まれています。この技術は、イノベーションと自動化の新たな機会を提供することで市場全体を変える可能性を秘めているため、この産業は活況を呈しています。

生成 AI は、テキスト、音声、画像などのトレーニング データを利用してリアルなコンテンツを作成できるアルゴリズムで構成されています。たとえば、ChatGPT は、要約、感情分析、質問への回答などのタスクを実行するために、広範なテキスト コーパスでトレーニングされています。生成的敵対ネットワーク (GAN) の主な目的は、提供されたデータセットによく似た新しいデータを生成することです。従来の AI モデルとは異なり、これらの高度なモデルはディープラーニングを活用してデータ サンプルを作成します。これらはマルチモーダルであり、複数のプロセスを同時に管理できます。これらのモデルは、自然言語処理 (NLP) の進歩を通じて、人間と機械の相互作用を強化しました。

多くの組織が、ChatGPT や Bard (現在の Gemini) に似た、ユーザー入力を受け取りテキスト応答を生成するチャットボット ベースのアプリケーションを開発しています。これらのアプリケーションは、ユーザーが問題や問い合わせを解決するのに役立ちます。このような AI モデルは、作業生産性を約 40% 向上させる可能性があり、さまざまな業界で大きな利益につながる可能性があります。車両に搭載されたカメラやセンサーを通じて交通データを分析し、最適なルートを提案することで、交通渋滞などの複雑な世界的課題に対処できます。

ジェネレーティブ AI 市場の動向と主な推進要因

大規模言語モデル (LLM) の急速な成長

• この gen-AI 業界の成長を後押ししている主な理由の 1 つは、自然言語を作成、操作、理解する優れた能力を持つ大規模な言語モデルの存在です。
• OpenAI GPT シリーズのような大規模言語モデルは、言語計算タスクを変革し、さまざまな業界の幅広いアプリケーションに不可欠なコンポーネントとなっています。
• LLM は、その優れた適応性と汎用性により、さまざまな状況やプログラムで活用できます。これらのモデルは、クリエイティブな文章、コード、ドキュメントの作成に関わる特定のニーズや要件に合わせて変更できます。
• LLM は、正確で流暢な言語が重要なチャットボット、言語翻訳、要約生成などのアプリケーションに不可欠です。
• LLM は、その優れた適応性と汎用性により、クリエイティブ ライティング、コーディング、ドキュメント作成など、さまざまなタスクに合わせてカスタマイズできます。
• 科学者やソフトウェア エンジニアの絶え間ない努力により、その限界は継続的に押し広げられ、パフォーマンス、機能、有効性が向上しています。
• 大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させるために使用される手法は、自律学習、マルチモーダル学習、および少数ショット学習であり、これらにより、複雑な問題を受け入れることが可能になります。

人工知能とディープラーニングの進歩

• この業界は、AI とディープラーニングの急速な進化によって推進されており、これにより、gen-AI アプリケーションの機能が再構築されています。データの生成、変更、理解の限界は、AI のイノベーションによって継続的に強化されています。
• 業界の主要な推進力の 1 つは、2014 年に Ian Goodfellow 氏とその同僚によって導入されたディープ ニューラル ネットワークの機能強化です。
• ジェネレーターとディスクリミネーターで構成される一対のニューラル ネットワークは、実際のサンプルのデータセットを使用して同時にトレーニングされます。このプロセスにより、画像や音声などの本物のデータを生成できます。
• この生成モデリングの方法は、ビデオ作成、画像処理、その他多くの創造的な活動の大幅な進歩に役立ち、この市場への関心と多額の投資を促進しています。
• AI の重要性が高まっていることは、これまでの技術革命では例を見ないほどの急速な進化を反映しています。モノのインターネットやクラウド コンピューティングなどのイノベーションも進歩を牽引してきましたが、AI ほど急速に進歩したものはありません。
• AI アルゴリズム技術であるディープラーニングの概念により、システムはデータ内に存在するパターンとシーケンスを識別できるようになり、時間の経過とともに精度が向上します。
• AI 革命に貢献している高度なコンピューティング技術により、ニューラル ネットワークが従来のモデルに取って代わりつつあります。

機密情報の盗難やデータ侵害に関連するリスク

• データ漏洩の危険性と機密情報が盗まれる可能性は、この業界で最も懸念される問題です。これは、学習目的やデータ作成のために、AI モデルが個人情報や重要なデータにアクセスする必要がある場合があるためです。
• 個人情報の未認証の使用は、市場におけるデータ侵害に関連する主な潜在的危険の 1 つです。犯罪者は簡単にデータを盗み、金融詐欺やプライバシー侵害などのさまざまな詐欺や不正行為に使用することができます。
• AI プロジェクトをアウトソーシングする組織は、ほと​​んどの請負業者がさまざまな場所からのデータを処理するため、このような問題に遭遇する可能性が最も高くなります。
• セキュリティ組織によると、データ侵害の 63% はデータをアウトソーシングする企業によるものです。
• さらに、画像、音声、動画を利用してコンテンツを作成する AI 生成モデルは、誤解を招く情報を生成する可能性があるという懸念を引き起こしています。AI が悪用されるとディープフェイクが生成され、誤った情報が拡散し、個人や組織の評判が損なわれる可能性があります。

  市場セグメンテーションの分析

ジェネレーティブAIコンポーネントインサイト

• 2023年には、ソフトウェアカテゴリーが市場で約55%という大きな収益シェアを占めることになります。
• ソフトウェアはこの業界の基盤であり、生成 AI アプリケーションに不可欠なアルゴリズム、フレームワーク、ツールを提供します。
• このようなソフトウェア コンポーネントは拡張性と適応性に優れているため、組織は特定のニーズを満たすためにそれらを選択できます。ソフトウェア ツールを使用すると、顧客は新しい AI テクノロジーを活用できるだけでなく、新しいコンテンツの作成やデザインの強化など、創造性を発揮する新たな機会も得られます。
• ソフトウェア コンポーネントの機能は、アルゴリズム技術や並列計算の改善など、継続的に強化されています。
• AI ソフトウェアは機械学習の統合により急速に進歩しており、旅行、ファッション、エンターテインメントなどの主要かつ重要な分野でもますます重要になっています。
• たとえば、アディダスもこのソフトウェアを使用してカスタマイズされた靴を製造しています。

調査中、レポートでは次の 2 つの要素が取り上げられます。

• ソフトウェア（大カテゴリ）
• サービス（急成長カテゴリー）

アプリケーションインサイト

• 自然言語処理カテゴリは業界シェアが最も大きく、予測期間中に 31.8% という大幅な CAGR で成長すると予測されています。
• NLP の進歩により、高度な言語モデルとテキストの開発が促進されています。これらの改善により、コンテンツ作成、人工知能、チャットボットなど、さまざまなアプリケーションが変革されています。
• 仮想プラットフォームの広範な使用により、膨大な量の書面データが生成されています。NLP は、この書面データを抽出して分析するための効果的なツールを提供することで、組織が顧客エクスペリエンスを向上させ、データに基づいた意思決定を行い、競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。
• NLP は、テキストを処理して生成する能力があるため、カスタマイズされた提案や感情分析の分野で現在重要な役割を果たしています。
• 対話と理解に対する需要の高まりにより、市場は拡大しています。自然言語を理解して応答する能力を備えた NLP は、人間と機械のシームレスなコミュニケーションを促進します。
• その結果、音声アシスタント、人工エージェント、自動音声処理システムで NLP が広く使用されるようになりました。

このレポートで取り上げられている主なアプリケーションは次のとおりです。

• コンピュータービジョン（最も急成長している分野）
• 自然処理言語（最大カテゴリ）
• ロボット工学と自動化
• コンテンツ生成
• チャットボットとインテリジェント仮想アシスタント
• 予測分析
• その他

エンドユーザーの洞察

• エンドユーザーベースでは、メディアとエンターテインメントのカテゴリが業界を支配しており、予測期間中に 40% の CAGR で成長すると予測されています。
• これは、メディアおよびエンターテインメント業界がコンテンツの制作と配信を進化させるために AI ツールを急速に導入したためです。
• 開発者、ゲーマー、コンテンツ クリエイターなど、この分野の誰もが AI モデルの助けを借りて、より芸術的で創造的なものを体験できます。
• 2023年1月、アメリカのメディア・エンターテインメント企業BUZZFeed社は、OpenAIのAIツールを使用して特定のサービスを強化およびカスタマイズする計画を発表しました。

このレポートに含まれるエンドユーザーは次のとおりです。

• メディアとエンターテイメント（最大カテゴリ）
• ITおよび通信
• BFSI（最も急成長しているカテゴリー）
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 自動車・輸送
• 製造業
• 建設・不動産
• エネルギーと公共事業
• 小売業と電子商取引
• その他

モデルの洞察

• 予測期間を通じて、LLM カテゴリーが約 40% と最大のシェアを占めます。
• これは、エンターテインメント業界やソフトウェア業界など、さまざまな分野や組織で主に使用されているためです。
• 生産性の向上とパーソナライズされた顧客体験の提供を目指す組織では、人間の言語を解釈して理解する優れた能力を持つこれらのモデルを採用するケースが増えています。
• 拡張性、生産性、より直感的なインターフェースにより、企業や組織がシステムに統合することがはるかに簡単になりました。
• このアプローチを採用している組織では、顧客満足度と生産性が大幅に向上し、収益の増加と競争上の利点が生まれています。

市場の主なモデルは次のとおりです。

• 大規模言語モデル（最大カテゴリ）
• 画像とビデオ生成モデル
• マルチモーダル生成モデル（最も急成長しているカテゴリ）
• その他

テクノロジーインサイト

• トランスフォーマーのカテゴリーは、NLP と出力生成において優れた能力を提供するテクノロジーとして業界をリードしています。
• モデルを順番に配置するというユニークなアプローチは、連続したデータの理解と把握を可能にしたトランスフォーマー技術によって可能になりました。
• その成功は、適応性と拡張性にも起因しています。短いシーケンスと長いシーケンスの両方を処理できるため、音楽生成や画像合成など、さまざまなアプリケーションに最適です。
• 自然言語の開発分野で優れたパフォーマンスを発揮しています。論理的かつ文脈的に関連性のあるテキストを作成できるため、チャットボットやコンテンツ生成にとって重要なツールです。

このレポートで分析されたテクノロジーは次のとおりです。

• 生成的敵対ネットワーク
• トランスフォーマー（最大カテゴリ）
• 変分オートエンコーダ
• 拡散ネットワーク（最も急成長しているカテゴリ）

  北米が市場シェアの50%を占める

• 2023年には、北米地域が約50%で最大の業界シェアを占めることになります。
• これは、銀行詐欺の増加、医療費の増加、疑似空想の人気の高まりによるものと考えられます。
• 市場の成長を牽引する主な要因の 1 つは、破壊的な AI 組織の出現をサポートする高度な技術フレームワークと開発です。
• IBM や Microsoft を含む北米のいくつかのテクノロジー企業は、生成 AI モデルの作成に投資してきました。
• この地域の組織は、画像の強化、コンテンツの生成、設計の自動化など、さまざまなタスクやアクティビティに AI を活用しています。

分析対象の国と地域は次のとおりです。

• 北米（最大の地域市場）
  • 米国（より大規模で急成長している市場）
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • 英国（最大の国市場）
  • ドイツ（最も急成長している国市場）
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋（APAC）（最も急成長している地域市場）
  • 中国（最大の国市場）
  • インド
  • 日本（最も急成長している国市場）
  • 韓国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
• ラテンアメリカ（LATAM）
  • ブラジル（最大かつ最も急成長している国市場）
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ
• 中東およびアフリカ（MEA）
  • サウジアラビア（最大の国市場）
  • 南アフリカ（最も急成長している国市場）
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残り

業界は細分化されている

この市場は急速に成長しており、革新的な製品やサービスを持つ新しいプレーヤーが市場に登場しているため、競争は激化しています。この分野の主要組織は、セキュリティと信頼性を確保するために製品を継続的に更新しています。IBM、OpenAI、Microsoftなどのトップ企業は、AIの可能性と能力を高めるために、研究開発に継続的に投資しています。

ジェネレーティブAI企業からの最新情報

• 2024 年 1 月、Vodafone と Microsoft は、3 億人を超える消費者と企業がデジタル サービス、生成 AI、クラウドを利用できるようにするための 10 年間の戦略的パートナーシップを締結しました。
• 生成AI画像編集スタートアップのPhotoroom Inc.は、2024年2月に4,300万米ドルを調達しました。
• 2023 年 10 月、SAP は顧客体験を向上させ、ビジネス運営を促進する新しい CX 生成 AI 機能を発表しました。
• ヤントラは2023年12月にインドのAI市場に10億ルピーを投資した。